Par Rohini Kasturi, VPE, Directeur produits, SolarWinds

En permettant un fonctionnement plus optimal du système IT, l’observabilité offre des avantages à la fois aux clients et aux employés.

Les informaticiens professionnels passent leurs journées à courir après le temps, avec des listes de tâches à accomplir de plus en plus longues et un nombre toujours plus important d’outils à maîtriser. Il est vital que les choses changent, sans quoi ces informaticiens motivés et pleins d’énergie risquent le surmenage, le stress physique et une baisse de productivité, ce qui en fin de compte rend les entreprises constamment inefficaces.

La solution idéale

Une solution à ce problème est l’observabilité, solution de plus en plus adoptée pour mesurer les états internes des systèmes informatiques grâce aux informations produites par son rendement. L’observabilité est plus qu’une simple surveillance, elle réduit la charge opérationnelle dans laquelle peuvent se noyer les équipes des opérations informatiques, de développement et de sécurité. Les équipes peuvent détecter de manière proactive les problèmes et anomalies pour bénéficier de performances et de conformité informatiques optimales. Cela est permis après examen des prestations de service informatique de bout en bout et de toutes les dépendances envers les composants. Les équipes disposent finalement de plus de temps pour se concentrer sur les initiatives stratégiques de l’entreprise.

Le plus grand avantage ? 

Un potentiel de 0 % de temps d’arrêt, car le système peut automatiquement générer une réponse rapide lorsqu’un système d’observabilité est soutenu par des modèles d’intelligence artificielle / apprentissage automatique (AI/ML), explicitement réglés pour gérer les opérations informatiques (AIOps).

Une meilleure vue d’ensemble

L’observabilité constitue l’évolution de la surveillance à l’ère moderne de l’architecture informatique. La surveillance telle que nous la connaissons capture et traite de grands volumes de données et notifications télémétriques sur l’infrastructure et les applications. Elle indique les composants qui sont actifs, ceux qui sont inactifs, et ceux qui ont changé. En revanche, elle ne porte que sur un réseau, un cloud ou une infrastructure spécifiques et suit des éléments précis de l’application et de l’infrastructure. Elle se concentre sur un seul point et pas sur l’ensemble du tableau.

Les systèmes modernes sont multiclouds ou hybrides et doivent être connectés à travers divers domaines de calcul, applications et bases de données. Ces systèmes génèrent des quantités immenses de données télémétriques, que la surveillance ne peut pas nécessairement prendre en charge en termes de corrélation entre domaines, d’aperçus sur la prestation de service, de dépendances opérationnelles ou de prévisibilité. 

En résumé, l’approche fragmentaire de la surveillance ne répond pas aux besoins d’une entreprise compétitive au cœur de la transformation numérique.

L’observabilité mesure les états internes des systèmes en examinant leurs rendements. Elle examine les applications et les systèmes, y compris l’expérience des utilisateurs finaux et les mesures et journaux côté serveur. Elle se base sur les informations recueillies par la surveillance. Un système d’observabilité bien conçu devrait utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour identifier rapidement un changement de cap requis ou fournir des aperçus essentiels pour permettre aux informaticiens d’agir immédiatement.

Les avantages de l’observabilité

Les équipes informatiques peuvent améliorer continuellement les performances, la disponibilité et l’expérience numérique dans des environnements hybrides et multiclouds complexes, divers et distribués. À mesure que l’adoption de l’observabilité se répand, les entreprises devraient en voir les avantages dans trois domaines de réussite commerciale principaux.

1. Réduction des temps d’arrêt : avec l’observabilité, le service est prévisible et les temps d’arrêt sont considérablement réduits pour en finir avec l’incertitude permanente. En outre, les équipes peuvent détecter plus proactivement les problèmes et les anomalies pour optimiser les performances informatiques, la conformité et la résilience. Les entreprises peuvent aussi bénéficier de fonctionnalités complètes, intégrées et rentables grâce à des services sur site connectés dans le cloud ou SaaS (Software as a Service).

2. Plus de doute : l’approche fragmentaire n’est plus utilisée. Elle a été remplacée par l’observabilité de bout en bout qui comprend le ML et l’AIOps, et utilise le volume important de données recueillies pour produire des aperçus, des analyses automatisées et des renseignements utilisables. Les équipes bénéficient d’une vue d’ensemble sur leur système et découvrent rapidement où se trouvent les problèmes.

3. L’observabilité accélère la résolution des problèmes : l’observabilité fournit les aperçus, analyses automatisées et renseignements utilisables requis pour résoudre rapidement les problèmes. Elle traite également des volumes considérables de données historiques et en temps réel d’indicateurs, de journaux et de suivi.

En permettant un fonctionnement plus optimal du système, l’observabilité offre des avantages à la fois aux clients et aux employés. De plus, les informaticiens perdent moins de temps à rattraper leur retard et peuvent se consacrer à l’amélioration des processus et à l’apprentissage de nouvelles tâches.

L’observabilité est nécessaire car les professionnels ne peuvent pas se permettre de subir des temps d’arrêt système et les informaticiens ont besoin de temps de répit durant lequel ils peuvent acquérir de nouvelles compétences. L’observabilité est la technologie qui est nécessaire aujourd’hui.